マルチボイスTTS

AI対話生成ツール

2人の会話音声を自動で作成できるAI対話ジェネレーターです。ホストとゲストそれぞれの声を選び、台本を入力するだけで1つの音声ファイルとして書き出せます。

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Dialogue studio

Host and Guest already have voices. Write the conversation, generate, and download one file.

Working tool

Speakers

Already loaded. Change a voice only if you want a different person.

2 speakers

H
G

Line 1 is Host. Line 2 is Guest. They keep taking turns.

166 characters
Advanced options
単語の読み方を修正

音声が読み間違える単語を追加し、正しい読み方で書いてください。修正は生成のたびに使われ、入力した原稿はそのまま残ります。このブラウザにだけ保存されます。

    Source files are parsed locally. In Cloud mode, only the selected text sections are sent for speech generation. In-browser mode keeps both the source and generated speech on this device.

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    このツールページは未翻訳です。以下は英語版で動作します。 英語版を使う

    2ボイスTTS

    台本からマルチキャラクター対話を作成

    対話スタジオには2人の話者が最初から用意されています。会話文を書いて生成し、完成した1つのファイルをダウンロードしてください。各話者は固有のボイスを保ちます。

    The quick answer

    1行ずつ会話文を入力します。ホストとゲストのボイスは設定済みです。[生成]をクリックし、結合済みのWAVまたはMP3をダウンロードしてください。

    対話ワークフロー

    書き、生成する

    1. 01

      会話を書く

      1行につき1ターン。ホストが1行目、ゲストが2行目と交互に続きます。既存の「名前: 台詞」形式のタグもそのまま使えます。

    2. 02

      必要ならボイスを変更

      ホストとゲストには、対照的なボイスが既定で割り当てられています。名前の変更、別ボイスの選択、登場人物の追加が可能です。スクリプトからの話者検出は行いません。

    3. 03

      生成してダウンロード

      「生成」をクリックするだけで会話が完成します。再生後、結合されたWAVまたはMP3をダウンロードできます。

    こんな時に

    マルチボイスTTSでできること

    04 scenarios
    01 / 04

    NotebookLM風ポッドキャスト

    AIボイスが質問し、もう一方が解説する2人掛けポッドキャストです。スクリプトを作成し、対照的なボイスでホストAとBを生成、結合します。サブスクも待ちリストも不要です。

    02 / 04

    アニメーション短編とゲームプロトタイプ

    ストーリーボードやTwineプロトタイプの各キャラクターに、異なるKokoroボイスを割り当てます。54種のボイスがあれば、ラフカット用に声優を雇わずに小規模なキャストを揃えられます。

    03 / 04

    オーディオブックの登場人物の掛け合い

    本文は1つのボイス(RiverやDanielなど)で読み上げ、直接引用部分だけ個別のキャラクターボイスに差し替えます。「~と言った」などのタグなしで、聞き手が誰の発言かを自然に追えます。

    04 / 04

    言語学習用の会話

    スペイン語、フランス語、ヒンディー語、日本語、中国語など計9言語で2人掛けの対話を生成できます。男女のネイティブボイスを組み合わせ、リアルなA/B会話練習が可能です。

    続ける

    明確に区別できる6つのボイス組み合わせ

    対話の成否は、聞き手が考えずに2つのボイスを区別できるかに左右されます。性別、アクセント、キャラクターのトーンで対比する6つの組み合わせから選んで、生成を始めましょう。

    01 米英語

    Sarah + Adam

    司会者 + 専門家ゲスト

    Best for

    NotebookLM風の解説ポッドキャストに最適。Sarahが質問し、Adamが権威ある回答をします。2人の司会者による米英語番組で、最も自然な組み合わせです。

    02 米英語

    Bella + Liam

    カジュアルな会話

    Best for

    ライフスタイル系ポッドキャスト、友人同士の会話、オーディオブックのカフェシーンに。両方とも温かみのある声なので、会話がリラックスした雰囲気に仕上がります。

    03 英英語

    Daniel + Emma

    時代劇やBBC風

    Best for

    イギリスを舞台にしたオーディオブック、高品質なドキュメンタリー、司会者とナレーターの構成を持つ歴史ポッドキャストに。アクセントが統一されているため、世界観が崩れません。

    04 米英語(キャラクター用)

    Puck + Sky

    アニメ・ゲームキャラクター

    Best for

    アニメ短編、Twineのプロトタイプ、インディーゲームのNPC台詞に。Puckはいたずら好きで、Skyは明るくクリアな声です。ナレーターではなく、キャラクターとしての声です。

    05 米英語

    River + Nova

    ドキュメンタリーナレーター + 被取材者

    Best for

    トゥルー・クライム、歴史、科学のドキュメンタリーに。滑らかなナレーターが再現された引用を繋ぎます。Riverが全体を導き、Novaがアーカイブの声を担当します。

    06 米英語

    Michael + Jessica

    共演者としてのエネルギー

    Best for

    朝の番組の軽口、ニュースとトークの組み合わせ、ブランドポッドキャストのイントロに。番組本編が始まる前に、2人の司会者がオープニングを担います。

    Want to hear them? Browse all 54 voices →

    続ける

    自然に聞こえるTTS対話の書き方

    ボイスはモデルが担当します。リアリティは、台本のビート、沈黙、キャラクター間の小さな反応の書き方から生まれます。パイプライン全体をカバーする6つのルールです。

    • 01

      1ターンにつき1行を書く

      ホストが1行目、ゲストが2行目と交互に続けます。既存の台本に合わせて、任意の「名前:」タグも引き続き機能します。

    • 02

      句読点で行間のビートを指示する

      読点はクォータービート、句点はハーフビート、ダッシュは実質的な間、省略記号は保持されたビートです。ためらいを表現するなら、「ええと…本当かどうかはわかりません。」と書きます。「ええと本当かどうかはわかりません。」では効果が出ません。間こそがためらいを演出し、Kokoroは句読点を忠実に再現します。

    • 03

      ターン間に200〜400msの沈黙を設ける

      実際の会話の間の平均は約250msです。TTSクリップを連続させると機械的に聞こえます。編集ソフトでターン間に300msの完全な沈黙を入れると、2人の会話のように聞こえます。緊張感のある場面では100msに、思索的なやり取りでは600msに調整してください。

    • 04

      50〜100msのオーバーラップで割り込みを演出する

      キャラクターAのクリップを単語途中で切り、キャラクターBのクリップをAが終わる50〜100ms前に開始します。この短いオーバーラップは「割り込んだ」という普遍的な音響シグナルです。オーバーラップ部分に100msのクロスフェードをかけると、つなぎ目が滑らかになり、自然な割り込みとして聞こえます。

    • 05

      ヘッドホンでの聞き分けやすさのため、左右に少しパンする

      キャラクターAを左15%、キャラクターBを右15%にパンします。演劇的すぎるほどではなく、ヘッドホンで誰が話しているか混同しなくなる程度です。ハードパン(50%以上)はラジオドラマ向きです。ポッドキャストやオーディオブックでは15%が最適です。

    • 06

      笑い声や「うんうん」は音韻的にスペルアウトする

      SSMLや<laugh>タグは不要です。発音したい言葉をそのまま書きます。「Hah hah hah」は3音節のきれいな笑い声、「mmhm」は同意、「ugh」は苛立ちとして発音されます。10文字のソロ生成で反応をテストし、よりクリアなボイスに差し替えた後、編集ソフトで別トラックにWAVを配置します。

    続ける

    FreeTextoSpeechとPlayHT、Murfの対話機能比較

    PlayHTとMurfはどちらもネイティブのマルチスピーカーモードを搭載し、一度貼り付ければ1つのミックスをレンダリングできます。ただし、月間の文字数上限、サインアップ、有料の商用ライセンスが条件です。正直な比較です。

    マルチボイス対話のサポート

    FreeTextoSpeech

    1ターンにつき1行を書くだけで、ホストとゲストにボイスが割り当てられ、1つの結合された会話としてエクスポートできます。

    PlayHT / Murf の無料プラン

    ネイティブのマルチスピーカー対話機能がありますが、有料プランに限定され、無料プランではボイス数が制限されています。

    シーンごとのボイスのバリエーション

    FreeTextoSpeech

    9言語で54ボイス。アンサンブルキャスト全体に対応する十分な数です。

    PlayHT / Murf の無料プラン

    無料のボイスプールは小さく、個性的なキャラクターボイスの多くは有料です。

    5分間の対話のコスト

    FreeTextoSpeech

    無料。生成回数に制限なし。

    PlayHT / Murf の無料プラン

    無料プランでは月間文字数に上限あり。長いシーンでは有料プランへの移行を促されます。

    無料プランでの商用利用

    FreeTextoSpeech

    完全な商用利用が可能。クレジット表記も不要。

    PlayHT / Murf の無料プラン

    無料プランでは商用利用が制限されています。収益化ポッドキャストやインディーゲームには有料プランが必要です。

    出力形式

    FreeTextoSpeech

    ボイスごとに24 kHz WAV。任意のDAWで個別トラックにそのまま配置可能。

    PlayHT / Murf の無料プラン

    無料プランでは圧縮MP3のみ。単一ミックスのみの場合が多い。

    登録

    FreeTextoSpeech

    不要。ページを開き、貼り付けて生成するだけ。

    PlayHT / Murf の無料プラン

    メール登録必須。商用機能にはクレジットカード情報の登録が必要。

    ワンクリックでの複数ボイス生成

    FreeTextoSpeech

    読み込んだ話者によるネイティブな複数話者生成。結合エクスポートと任意のAdvancedコントロールに対応。

    PlayHT / Murf の無料プラン

    有料プランでのみネイティブな複数話者対話モードを利用可能(一度の貼り付けで一度のレンダリング)。

    共有ボイスエンジンの負荷を避けるため、Generateは各ターンを順番に実行します。

    FAQ

    Frequently asked questions

    01

    1回のリクエストで2つのボイスを生成できますか?

    はい。会話を書き、各話者に異なるボイスを割り当て、Generateをクリックしてください。スタジオがターンを順番に処理し、1つの結合オーディオファイルを作成します。
    02

    ボイスが似て聞こえないようにするには?

    少なくとも2つの軸(性別、アクセント、ピッチ)で対比するボイスを選びましょう。Sarah + Adam(米国女性・温かみ + 米国男性・権威)は明確に聞こえます。Bella + Daniel(米国・会話調 + 英国・フォーマル)はアクセントの違いが際立つため、さらに聞き分けやすいです。同じアクセントで同じ性別のボイスを組み合わせると、聞き手が流れを追えなくなります。
    03

    キャラクター間の遮り(割り込み)をどう表現しますか?

    Advancedオプションでターン間に短いポーズを挿入してください。完全なオーバーラップを実現するには、結合ファイルをダウンロードし、エディタで次のセリフを少し早めに合わせてください。
    04

    笑い、ため息、「うんうん」などの反応はどう扱いますか?

    モデルには非言語音のタグはありません。「hah hah」や「mmhm」、「ugh」などの音声を、短い話者ターンとして書き出してください。別の綴りの方が自然なら、そのターンを再試行してください。
    05

    AI生成の対話を商用で公開できますか?

    はい。FreeTextoSpeechからダウンロードした24 kHz WAVは、ポッドキャスト、収益化YouTube動画、有料オーディオブック、インディーゲーム、広告朗読など、完全な商用利用が可能です。クレジット表記やロイヤルティ分配は不要です。2ボイスの対話シーンも、単一ボイスのナレーションと同様にライセンスでカバーされています。
    06

    1回の生成で、どのくらいの長さの会話を作れますか?

    1回の生成は5,000文字までです。必要な回数だけ生成できます。30分の2人構成ポッドキャストなら、合計約4,500語の台詞になります。これを2人のキャラクターに割り振ると、1人あたり約6回、計12回の生成で完了です。プロジェクトファイルでつなげれば、1本分のエピソードが完成します。
    07

    ターン切り替わりの部分も、自然に聞こえますか?

    はい。Kokoroモデルはボイスごとに決定論的なので、キャラクターAの声はどのクリップでも常に同じです。不自然さが出やすいのは声そのものではなく、ターン間の沈黙です。話者間で200〜400msのルームトーンまたは完全な無音を挟めば、人間の会話のような呼吸感が生まれます。
    08

    3人以上のキャラクターに対応していますか?

    はい。スタジオで話者を追加し、それぞれ異なるボイスを割り当て、1ターン1行ずつ書きましょう。3人のボイスなら問題ありません。4人になると、ナレーターが明確にいない限り、リスナーが誰の発言か追うのが難しくなります。

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    10分以内で無料で生成。商用利用もOK。